AI/GPU深度学习平台解决方案

互联网大数据和数据共享平台的发展，获得了海量的数据积累，也为基于GPU的AI深度学习的发展提供了强大的推动力。而由于深度学习的网络模型复杂、参数多、收敛困难和样本数量庞大等特点，对深度学习硬件系统的计算能力提出了更高的要求。

联创万通GPU深度学习平台解决方案从计算加速、存储系统、网络系统、作业调度系统、集群管理等方面进行整体的设计和优化，帮助用户解决深度学习在训练过程中所面临的海量计算问题，简化构建深度学习平台的难度，降低业务投入成本，赋能用户深度学习研究。可广泛应用于图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理、医学影像分析等应用场景。

l   强大的CPU计算能力
面向深度学习用户定制选择的高性能多核心Intel/AMD处理器。

l   强大的GPU计算能力
基于NVIDIA高性能图形处理器及TPU处理图形运算卡，提供无与伦比的GPU运行能力。

l   GPU并行计算能力
配备**达8片高性能GPU图形卡，提供强大的并行运行能力，并支持NV-LINK技术，配合计算应用进一步提升AI/GPU运算速度。

l   强大的作业调度能力
兼顾AI与HPC环境，基于享誉业界的Slurm集群任务调度平台，提供丰富的调度策略，灵活调度硬件资源，优化集群的资源利用率。